檢索結果：共14筆資料 檢索策略： "電機工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="深度學習" and cadvisor.raw="郭景明"
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文件分割解析在語義分割技術是具有挑戰的任務之一，其原因為文件影像具備大量的圖片、表格、文字與背景等複雜的結構資訊，導致現今語義分割技術在處理複雜的文件結構影像上仍有改善及進步的空間。文件語義分割技術…
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全監督語義分割任務需要對每個像素進行詳細標註，逐點像素級標註非常費時費力。為了解決這個問題，本篇論文的研究方向是通過使用圖像級別的分類標註來進行語義分割任務。這意味只需為整個圖像提供一個整體的類別標…
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語意分割任務對圖像提供逐點的類別預測，進而產生分析結果，以往的語義分割任務須要使用像素級別的分類標註進行網路訓練，學習各語意間不同的特徵，然而逐點標注相當耗時與耗人力，因此現今語意分割朝向減少標注來…
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語意分割是計算機視覺領域中的重要任務，旨在將圖像的每個像素進行逐點的類別預測，從而實現對圖像的精細分析。然而，傳統的語意分割方法需要大量的像素級別資料來訓練模型，這一過程耗時且耗費人力。為了減少標註…
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本論文設計用於智慧型交通監控系統中的三大系統，最主要貢獻有三: 1)多角度的物件偵測，2) 物件分類，及3)物件計數功能，分別簡述於下。 本論文所提出的物件偵測系統，主要使用深度學習中區域卷積神經…
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在現今視訊監控的應用中，基於臉部特徵的情緒辨識為較具有挑戰性且相對重要議題。在本論文中提出了一種基於特徵擷取之混合式臉部情緒辨識系統，並且應用於分辨情緒類別，共可得到六類的情緒輸出。在前處理部分先使…
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本論文提出了基於深度主動學習之表面瑕疵切割方法，是一種藉由將主動學習機制添加至深度學習網路，使其可以透過人工干預進行網路優化的瑕疵檢測技術。 主動學習方法旨在設計一套演算流程，透過分析尚未進行標註的…
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本論文提出了基於空間通道注意力機制與時序嵌入傳遞模組之深度網路於即時物件追蹤系統，是一種基於孿生區域候選網路架構進行改良之物件追蹤技術，並且擁有良好的處理效能。 本論文所提出的空間通道注意力機制是為…
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語義分割技術為一項於電腦視覺及深度學習領域中常見的議題，有別圖像分類以及目標檢測等任務，語義分割技術為所有像素點賦予單一類別標籤，使機器對圖像有更加細微與深層的理解。其應用領域分布廣泛，例如:自動駕…
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生成對抗網路促進許多領域的發展，因為生成對抗網路可以透過對抗式的訓練讓網路學習到訓練資料的分布，並且生成與訓練資料分布類似的資料。基礎的生成對抗網路由兩個獨立的網路所組合的，生成網路是用來合成樣本，…